MAGS::미국 빅테크7(Magnificent 7)에 투자하는 방법
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미국의 "Big 7" 테크 기업, 흔히 매그니피센트 세븐"Magnificent Seven"이라고 불리는 애플(Apple), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(Nvidia), 알파벳(Alphabet, 구글 모회사), 아마존(Amazon), 메타(Meta), 테슬라(Tesla)에 투자하는 방법을 찾고 계신가요? 빅세븐이라 블리는 이 종목들은기술 섹터에서 혁신과 성장을 주도하며, 많은 투자자들에게 매력적인 선택지로 여겨지고 있습니다. 미국 주식 투자자라면 일정 비율 포트에 추가하여 이들 기업의 성장성을 함께 누려 보시기 바랍니다.
알아보기에 앞서 BIG7기업의 로고 보고 가실게요~ 로고만 봐도 가슴이 웅장해지네요~ 다 내꺼 하고 싶습니다. ㅋㅋ
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미국 빅테크7(Magnificent 7)에 투자하는 두가지 방법
BIG7에 투자하는 방법은 크게 두가지가 있는데요. 하나는 미국상장 ETF에 직접 투자하는 방법과 국내상장 ETF에 투자하는 방법이 있습니다. 7가지 종목이 골고루 포함된 ETF 같이 찾아보도록 해요.
- 미국 ETF 직접 투자: 키움, 삼성증권, 미래에셋 등 해외 주식 거래 계좌를 통해 MAGS를 직접 매수하는 방법이 있어요. 환율과 세금(양도소득세 22%)을 고려해야 하지만, Magnificent Seven에 동일 비중으로 투자하는 가장 정확한 방법이에요.
- 국내 ETF 활용: 위에 언급된 ETF 중 투자 목표에 맞는 상품을 선택해 간접 투자. 예를 들어, 테크 전반을 원한다면 TIGER 미국테크TOP10, AI 중심이라면 TIGER 글로벌AI액티브 추천.
미국 직접 투자용 기술주 중심 ETF 5개
1. Roundhill Magnificent Seven ETF (MAGS) ***추천
- 특징: 이 ETF는 "Magnificent Seven" 기업에만 투자하며, 7개 기업을 거의 균등 비중(약 14%씩)으로 구성해요. 순수하게 Big 7에 집중하고 싶다면 최적의 선택이에요.
- 운용보수: 0.29%로 비교적 저렴한 편.
- 장점: 레버리지를 사용하지 않아 안정적이고, 분기마다 리밸런싱을 통해 비중을 조정해요. AI와 테크 성장의 수혜를 직접적으로 누릴 수 있죠.
- 단점: 다른 섹터나 기업이 포함되지 않아 다변화가 덜 됨.
2. Vanguard Mega Cap Growth ETF (MGK)
- 특징: 이 ETF는 미국 대형 성장주를 중심으로 투자하며, Big 7 기업이 포트폴리오의 약 57% 이상을 차지해요(2024년 기준). 애플, 마이크로소프트, 엔비디아 등이 상위 비중을 점유.
- 운용보수: 0.07%로 매우 저렴.
- 장점: Big 7 외에도 다른 성장주(예: 엘리 릴리, 비자 등)를 포함해 약간의 다변화 효과가 있음. 장기 투자에 적합.
- 단점: Big 7에만 집중하지 않으므로, 순수한 테크 7 투자와는 약간 다를 수 있음.
3. Invesco QQQ Trust (QQQ)
- 특징: 나스닥 100 지수를 추종하며, Big 7 기업이 약 40%를 차지해요. 애플, 마이크로소프트, 아마존 등이 상위 종목.
- 운용보수: 0.20%.
- 장점: 테크 중심이지만 100개 기업을 포함해 다변화가 잘 됨. 유동성이 높고 인기 있는 ETF 중 하나.
- 단점: Big 7 비중이 상대적으로 낮아 순수한 집중 투자를 원한다면 덜 적합할 수 있음.
4. Technology Select Sector SPDR Fund (XLK)
- 특징: S&P 500의 기술 섹터를 추종하며, Big 7 중 애플, 마이크로소프트, 엔비디아 등이 약 60% 이상을 차지해요(테슬라와 아마존은 소비재로 분류되어 제외됨).
- 운용보수: 0.09%.
- 장점: 기술 섹터 전반에 걸친 투자로, Big 7 외에도 반도체, 소프트웨어 기업 포함. 비용 효율적.
- 단점: Big 7 전체가 아닌 일부만 포함됨.
5. Invesco S&P 500 Top 50 ETF (XLG)
- 특징: S&P 500 상위 50개 기업에 투자하며, Big 7이 약 49%를 차지해요. 애플과 마이크로소프트가 특히 높은 비중.
- 운용보수: 0.20%.
- 장점: 금융(비자, 마스터카드) 등 다른 섹터도 포함해 균형 잡힌 접근 가능.
- 단점: Big 7에만 집중하지 않아 다소 분산됨.
추천은?
- 순수 Big 7 투자를 원한다면: MAGS가 가장 적합해요. 7개 기업만 집중 투자하니 원하는 바를 정확히 충족합니다.
- 조금 더 다변화된 테크 투자를 원한다면: MGK나 QQQ가 좋아요. Big 7 비중이 높으면서도 다른 성장주로 리스크를 분산할 수 있어요.
- 기술 섹터 전반을 노린다면: XLK가 안정적이고 비용 효율적인 선택이에요.
"Magnificent Seven" (애플, 마이크로소프트, 엔비디아, 알파벳, 아마존, 메타, 테슬라)에 투자하는 국내 상장 ETF를 찾으신다면, 2025년 2월 26일 기준으로 한국 거래소에 상장된 ETF 중 이 7개 기업에 직접적이고 집중적으로 투자하는 상품은 아직 명확하게 존재하지 않아요. 특히 미국에서 출시된 **Roundhill Magnificent Seven ETF (MAGS)**처럼 이 7개 기업을 동일 비중으로 추종하는 ETF는 국내 상장된 적이 없어요. 다만, Magnificent Seven을 포함하거나 비중 있게 다루는 글로벌 테크 중심 ETF가 국내에 상장되어 있으니, 이를 통해 간접적으로 투자할 수 있는 옵션을 아래에 정리해 드릴게요.
국내상장 기술주 중심 ETF 4개
1. TIGER 미국테크TOP10 INDXX ETF
- 특징: 나스닥 100 지수 내 상위 10개 테크 기업에 투자하며, Magnificent Seven 중 애플, 마이크로소프트, 엔비디아, 알파벳, 아마존, 메타 등이 포함돼요(테슬라는 비중이 낮거나 제외될 수 있음). 시가총액 가중 방식이라 동일 비중은 아니지만, 이들 기업이 상위 비중을 차지합니다.
- 운용사: 미래에셋자산운용
- 총보수율: 연 0.40% 내외
- 장점: 국내에서 접근성이 좋고, 테크 섹터 전반에 투자하면서 Big 7의 성장성을 누릴 수 있어요.
- 단점: Magnificent Seven만 집중 투자하지 않고, 상위 10개에 초점을 맞춘 점에서 약간 분산됨.
2. KODEX 미국FANG플러스 ETF
- 특징: NYSE FANG+ 지수를 추종하며, Magnificent Seven 중 알파벳, 아마존, 애플, 메타, 엔비디아, 테슬라가 포함돼요(마이크로소프트는 제외). 여기에 넷플릭스, 스노우플레이크 같은 추가 테크 주식이 들어가요.
- 운용사: 삼성자산운용
- 총보수율: 연 0.45% 내외
- 장점: AI와 혁신 테크에 강한 기업들로 구성되어 Magnificent Seven의 일부를 커버.
- 단점: 마이크로소프트가 빠져 있고, 동일 비중이 아닌 시가총액 가중 방식.
3. HANARO 글로벌빅테크액티브 ETF
- 특징: 글로벌 빅테크 기업에 액티브 방식으로 투자하며, Magnificent Seven 전부 또는 대부분이 포함될 가능성이 높아요. 포트폴리오는 운용사의 재량에 따라 변동 가능.
- 운용사: NH아문디자산운용
- 총보수율: 연 0.50% 내외
- 장점: 액티브 운용으로 시장 상황에 따라 최적화된 비중 조절 가능.
- 단점: 동일 비중이 아니며, 정확한 종목 비중은 매번 확인 필요.
4. TIGER 글로벌AI액티브 ETF
- 특징: AI 관련 글로벌 기업에 투자하며, 엔비디아, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존 등이 포함될 가능성이 높아요. 테슬라나 메타는 AI 연관성에 따라 비중이 달라질 수 있음.
- 운용사: 미래에셋자산운용
- 총보수율: 연 0.49% 내외
- 장점: AI 테마에 집중하면서 Magnificent Seven의 핵심 기업을 담을 가능성.
- 단점: 7개 기업 모두를 동일 비중으로 포함하지는 않음.
주의할 점!
국내 상장 ETF는 대부분 미국 주요 지수(S&P 500, 나스닥 100 등)나 특정 테마(AI, 빅테크)를 추종하는 형태로 설계돼요. Magnificent Seven에 동일 비중(equal weight)으로 투자하는 MAGS 같은 ETF는 미국 시장에 상장된 상품이라, 한국에서는 직접 매수가 어렵고, 국내 운용사들이 아직 이 개념을 그대로 차용한 ETF를 출시하지 않았어요. 따라서 위의 ETF들은 Magnificent Seven을 일부 또는 상당 부분 포함하지만, "동일 비중" 조건을 완벽히 충족하지는 않습니다.